Modelowanie niepewności w procesie klasyfikacji przy użyciu głębokiej sieci neuronowej

Serdecznie zapraszamy do udziału w kolejnym seminarium Katedry Fizyki Komputerowej i Informatyki Kwantowej.

Seminarium odbędzie się na platformie MS Teams [link do spotkania]
w dniu: piątek, 26 lutego 2021 r., godz. 11:00.

Tym razem prelegentem będzie nasz znakomity kolega, dr hab. inż. Tomasz Hachaj prof. UP, zastępca dyrektora Instytut Informatyki UP ds. Naukowych i organizacyjnych.
Dr Hachaj przedstawi temat: Modelowanie niepewności w procesie klasyfikacji przy użyciu głębokiej sieci neuronowej: zastosowanie do rozpoznawania cząstek promieniowania kosmicznego na zdjęciach z kamer CMOS

Tematem seminarium będzie prezentacja modelu głębokiej sieci neuronowej pozwalającej na modelowanie problemów z obszaru multi-label classification (klasyfikowane obiekty mogą należeć do kilku klas jednocześnie). W oparciu o powyższą architekturę opracowano sieć, pozwalającą na klasyfikację obiektów, których etykiety klas są niepewne. Drugi z tych modeli został opracowany w szczególności na potrzebę rozpoznawania zdjęć cząstek promieniowania kosmicznego pozyskiwanych w projekcie CREDO. Zostaną również omówienie wyniki skuteczności działania zaproponowanego rozwiązania.