Profil naukowy Instytutu

Misja Instytutu

Naszą misją jest kształcenie specjalistów w dziedzinie informatyki i cyberbezpieczeństwa. Łączymy edukację, badania i praktykę, by rozwijać nowoczesne technologie oraz wspierać bezpieczną cyfrową transformację społeczeństwa i gospodarki.

Wizja Instytutu

Chcemy, aby Instytut był miejscem, w którym nauka, technologia i praktyka spotykają się w jednym celu – rozwijaniu wiedzy i umiejętności potrzebnych w cyfrowym świecie. Dążymy do współpracy z przemysłem, administracją i środowiskiem naukowym, by wspólnie tworzyć rozwiązania wspierające bezpieczeństwo i rozwój cyfrowy.

Interdyscyplinarność i współpraca

Siłą Instytutu jest interdyscyplinarne podejście do badań i kształcenia. Łączymy wiedzę i doświadczenie z zakresu informatyki, inżynierii, matematyki i fizyki, tworząc spójny obszar naukowy skoncentrowany na praktycznych zastosowaniach nowoczesnych technologii. Dzięki takiemu połączeniu możemy patrzeć na problemy badawcze z różnych perspektyw i tworzyć innowacyjne rozwiązania odpowiadające na rzeczywiste potrzeby współczesnego świata cyfrowego. W naszej działalności łączymy edukację, badania i współpracę z otoczeniem społeczno-gospodarczym. Współpracujemy z uczelniami, instytutami naukowymi oraz firmami z sektora technologii informacyjno-komunikacyjnych (TIK), co pozwala nam na wymianę doświadczeń, rozwijanie kompetencji oraz skuteczny transfer wiedzy i technologii. Takie partnerstwa sprzyjają rozwojowi nowoczesnych umiejętności w obszarze informatyki i cyberbezpieczeństwa, a także wspierają realizację projektów, które łączą teorię z praktyką i przyczyniają się do rozwoju cyfrowych innowacji.

Profil badawczy

1. Podstawy matematyczne i fizyczne informatyki

Modelowanie matematyczne, probabilistyka, teoria informacji i kodowania, elementy teorii sterowania i złożoności. Matematyczne i fizyczne podstawy informatyki, logika i matematyka dyskretna. Modelowanie zjawisk fizycznych i systemów dynamicznych, równania teoriopolowe, struktury topologiczne i mechanika kwantowa. Zastosowanie metod analitycznych i numerycznych w badaniach nad teorią obliczeń i rozwojem metod obliczeniowych.

2. Analiza danych i sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI)

Metody analizy danych, uczenia maszynowego i eksploracji danych. Przetwarzanie sygnałów i obrazów, modelowanie ryzyka oraz rozwój i optymalizacja algorytmów sztucznej inteligencji. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), systemy rekomendacyjne i metody wizualizacji danych. Badania nad wiarygodną, weryfikowalną i etyczną sztuczną inteligencją (trustworthy AI).

3. Technologie cyberbezpieczeństwa

Bezpieczeństwo systemów i sieci, kryptografia i kryptoanaliza, ochrona prywatności i danych. Cyberbezpieczeństwo systemów informatycznych, środowisk chmurowych, IoT/OT i systemów cyberfizycznych. Ochrona infrastruktury krytycznej, inteligentne systemy wykrywania zagrożeń, technologie biometryczne oraz odporność cyfrowa. Aspekty prawne i organizacyjne bezpieczeństwa w cyfrowej gospodarce.

4. Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania i systemów

Security-by-design i privacy-by-design, DevSecOps, weryfikacja i walidacja systemów, inżynieria niezawodności i utrzymanie złożonych środowisk informatycznych. Inżynieria komputerowa, elektronika przemysłowa i technologie sieciowe w zastosowaniach bezpieczeństwa. Integracja sztucznej inteligencji w procesach projektowania, testowania i ochrony systemów informatycznych.